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【数据论道·第42期】“大数据与智慧城市”南京技术交流会干货分享

【数据论道·第42期】“大数据与智慧城市”南京技术交流会干货分享

所属分类:资讯活动
来源:
发布时间: 2018-11-07 15:30

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  “大数据与智慧城市”南京技术交流会

  2018年11月6日,由南京大数据产业协会联合青岛大快搜索计算技术股份有限公司、南京东大智能化系统有限公司共同举办的第42期数据论道——“大数据与智慧城市”南京技术交流会圆满结束。

  新旧动能转换离不开科技创新,大数据作为构建新动能的主导力量,能为动能升级、产业结构改造提供有力的技术支撑。

  智慧城市的建设也离不开科技创新与大数据,在实现真正的智慧城市过程中,必须引入大数据技术,把数据融合、数据处理、数据挖掘等大数据技术切实应用到智慧交通、智慧警务、智慧社区等各个领域。

  在本次以“大数据携手智慧城市 助力江苏新旧动能转换”为主题的活动中,现场邀请了5位知名专家为大家解读大数据技术的演进与实践。

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  现场分享

  首先,主持人刘欢代表南京大数据产业协会,对所有嘉宾及参会人员表示了热烈的欢迎,并对承办方大快搜索和东大智能进行了介绍。

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  1大数据底层技术

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  嘉宾王鑫义为我们带来了《大数据底层技术》的主题演讲。

  王鑫义身为前海信智慧交通产品线首席架构师,其主导研发的城市级智能交通平台产品连续多年市场占有率行业第一,并于2015年获得国际智能交通科研与应用水平最高荣誉“IEEE 国际智能交通系统杰出应用奖”。

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  他从雅虎和谷歌两家互联网公司说起,向大家生动地引入了大数据的概念及其“4V”的特性。他认为,“大数据”是个有强烈时代印记的名词,必然会回归到基础技术研发与应用落地上。

  他还提到了大数据相关的7大基础技术:

  Hadoop:最初只与网页索引有关,迅速发展成为分析大数据的领先平台;

  HDFS:主要特点包括大数据文件、文件分块存储、流式数据访问、廉价硬件、多副本应对硬件故障;

  MapReduce:是对并行计算的封装,使用户通过一 些简单的逻辑即可完成复杂的并行计算;

  Spark:基于map reduce算法实现的分布式计算框架,适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景;

  HBase:基于列的而不是基于行的模式,适合于非结构化数据存储的数据库;

  Storm:具有实时处理数据的能力,并能使用任何编程语言;

  Zookeeper:具有高可用、高性能且一致的开源协调服务,且能提供分布式锁的服务。

  2新时代下社会治理智慧化建设与实践

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  随后,嘉宾凌霄汉带来了《新时代下社会治理智慧化建设与实施》的主题演讲。

  凌霄汉曾就职于日本富士通,负责过中间件、云计算、移动互联网、智慧城市等多个领域的软件信息系统架构设计与项目总体推进,故此,他具有资深的IT信息系统行业经验。

  他表示,十八届三中全会曾明确提出“创新社会治理体制、改进社会治理方式”,完成从“社会管理”到“社会治理”的转型升级。

  那么,智慧社会治理一体化到底包括哪些方面?

  ①夯实微观基础

  支持城乡社区基层创新网格化治理,全要素信息采集,全过程联动处置。

  ②把握宏观态势

  建立反映社会面整体稳定运行态势的监测指数平台,微观把控,一目了然。

  ③融合多维数据

  汇聚政府各条口警情案情数据、基层社情民意数据、网络舆情数据、公共安全联网监控地情数据,构建社会治理大数据资源中心。

  ④涵盖多元共治

  党建工作、政府执法管理、社会组织与志愿者服务、居民群众自治等全信息化平台支持。

  3大快大数据生态圈

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  接着,嘉宾李海鹏为大家带来了以《大快大数据生态圈》的主题分析。

  李海鹏拥有十多年跨国企业市场高管的经验,先后在CEC集团、松下电器、PartMiner等跨国集团从事销售以及管理工作,非常擅长企业的战略及运营管理、Marketing策划及销售管理。

  他从大快搜索的五大核心产品——DKH(集群部署、运维监管)、HanLP自然语言处理技术、FreeRCH大数据标准开发库、DK.ES以及DK.Sqoop Pro出发,引入实例并借此延伸至六大领域解决方案,深入讲解了大快大数据生态圈的发展历程。

  他提到,大快搜索生态圈构成主要分为以下四大生态:

  基础生态(核心技术自主可控)

  数据生态(数据抓取、查询、分析)

  商业生态(联合客户探寻发展新渠道)

  人才生态(深度结合校园,立体培育人才)

  他还表示,大快搜索将在未来仍坚持核心技术自主可控的发展原则,在提供高效、易用、透明、自主的大数据基础应用和服务的同时,进一步完善大数据生态建设,创造更多共同的商业价值。

  4东大智能的智慧城市方案及实践

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  演讲嘉宾李玉峰则带来了关于《东大智能的智慧城市方案及实践》的主题演讲。

  李玉峰曾先后主持和参加了十余项部队、国防科工委重大科研及实战项目、参与国家“863”计划三项,获得实用新型专利五项。

  拥有众多项目经验的他表示,相较于对大趋势下的发展走向,他更倾向于向大家讲解智慧城市的落地与推进,例如,在智慧城市的建设之初,该遵循哪些设计原则?

  1、分步推进

  2、集约实用

  3、系统科学

  4、统一完整

  5、先进与扩展

  6、安全性与规范性

  7、标准统一

  他认为,智慧城市的落地是一个复合型的多元中心的建设,包括城市运管中心以及应急指挥中心的全面搭建,在此过程中,结合了大数据基础算法的智慧化平台应用显得尤为重要。

  5大快助力新旧动能转换——大数据实践案例分享

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  最后,大快搜索应用研究院院长高林 ,为大家带来了《大快助力新旧动能转换——大数据实践案例分享》的主题演讲。

  高林院长是海信集团通信工程专业博士后,身兼青岛科技大学副教授、硕士生导师,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,青岛市大数据与云计算行业协会专家委员会主任等多职,故此,他在大数据落地方面颇有自己独特的见解。

  他主要以智慧交通数据系统数据挖掘、期货客户画像、石化设备故障预警预测,这三个数据挖掘应用实例作为切入点,着重向大家由浅入深、生动形象地介绍了“大快搜索”运用大数据技术,解决各行业应用难题的整体过程。

  五位讲师的演讲精彩纷呈,从大数据的应用、智慧城市的建设,到两者相融合的创新,讲师们为大家带来了干货满满的主题分享。现场与会者均表示受益良多,并积极拍下演讲中的重点以供后期的学习,现场气氛相当热烈。

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  活动圆满结束,参会者均对如此专业的技术分享表示赞赏,希望能够有更多此类的学习机会,参加活动的同时,拓宽自己的视野。

  学无止境,让我们期待下一期数据论道活动能带来更多的干货及交流分享的机会!

  “数据论道”系列讲座,立足于为大数据相关企业提供交流互动的平台,分享大数据不同板块的焦点与热点。每月定期邀请大数据领域的精英人士就不同的问题展开交流探讨,助力会员企业获取更多新资讯新理念。

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2018-11-07